近年，人形機械人愈加靈活，應用場景也愈漸廣泛，但具身智能數據匱乏仍是行業難題。機械人需要的真實世界「拿、放、走、抓、避障、操作」等三維動作數據獲取複雜程度，比能從互聯網輕易獲取的大語言模型高很多，因而催生出居家數據採集員這一新興崗位，目前需求持續上升。

內媒周五（15日）報道，社交平台最近出現多個招募居家數據採集員貼文，薪資不算高，一般日薪百元人民幣左右，時薪約25元人民幣（約28.76港元），月薪3,000至4,000元人民幣（約3,451至4,601港元）。由於該職業不限專業背景，毋須通勤，可在家工作，方便兼顧家庭與事業，因此吸引不少寶媽、剛畢業大學生報名應聘。有內地公司百名數據採集員中，寶媽佔比近60%。

具身智能數據採集員又稱機械人訓練師，通過操控機械人或自身示範動作，採集真實世界行為數據，之後將用於訓練機械人掌握日常或者工業操作技能。寶媽李欣欣（化名）從事該職已一個多月，每日趁孩子睡覺就會花幾小時操作夾爪設備完成採集任務，如在雜亂環境中識別目標物等，簡單任務採集短片每條時長只有20至30秒，公司最低要求有效時長為1.5個小時。

除了兼職，也有部分人專職從事數據採集員，工作地方不限於家中，如為山西一間科企工作的王亞楠。他介紹，戴設備拍自己摺衫等動作上手不難但需要耐心，因為枯燥且重複性高，同一動作要變更多次場景布置，更要保證動作速度、流程不拖延，畫面僅能露出自己雙手，方便專人處理動作軌迹、力度等關鍵訊息。有分析指機械人通過數據學會做家務後，採集員可能失業，但李欣欣稱暫時沒想那麼遠，王亞楠則冀藉此積累經驗成為項目經理。